======================== Componentes de análitica ======================== Los componentes de análitica avanzada son relativamente nuevos en el ecosistema definido por las arquitecturas de datos empresariales. Debido a su amplo espectro, resulta también complejo definirlos. Definición ---------- Gartner define a las plataformas de análitica, ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML) como un conjunto de productos centrales, componentes, bibliotecas de código y frameworks que son integrados de forma coherente. Sus usuarios principales son profesionales de la ciencia de datos, incluidos científicos de datos, ciudadanos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en aprendizaje automático (ML). En general, los componentes de análitica avanzada exhiben las siguientes funcionalidades: * Herramientas para la comprensión del problema y del contexto empresarial * Preparación de datos * Exploración de datos * Ingeniería de predictores * Creación y entrenamiento de modelos * Pruebas de modelos * Herramientas de despliegue y puesta en producción * Monitoreo * Mantenimiento * Gobernanza de datos y modelos * Inteligencia artificial explicable (XAI) * Colaboración Diversidad tecnológica ---------------------- El mercado de estos componentes es uno de los mas diversos, con soluciones de código abierto, soluciones propietarias y soluciones mixtas a la hora de elegir. El movimiento en este mercado es rápido y multidireccional. Los científicos de datos con un nivel de experiencia elevado prefieren soluciones de código a la hora de crear modelos de aprendizaje automático (generalmente en Python o R). En la mayoria de los casos, estos soluciones se ejecutan en notebooks. Otros usuarios se sienten más cómodos construyendo modelos usando una interfaz de usuario (de arrastrar y soltar). Muchos miembros de las comunidades emergentes de ciencia de datos favorecen un enfoque mucho más asistido (a menudo llamado AutoML). Esto utiliza técnicas de AI/ML para guiar y acelerar a los profesionales a través del proceso de creación y puesta en funcionamiento del modelo de forma más eficiente y productiva. .. figure:: ../_images/arch-analytics-landscape.jpg :alt: Herramientas de análitica avanzada en las organizaciones :align: center :target: _images/arch-analytics-landscape.jpg *Herramientas de análitica avanzada en las organizaciones (haga clic para ver en pantalla completa).*